|
Отчет по МоурКраткое описание документа Отчет по Моур1. Использование дисконтирования и программы Discont для предварительной оценки прибыли при получении ссуды в банке на заданный период с учётом инфляции, при предполагаемом проценте прибыли для своей фирмы. Министерство общего и профессионального образования РФ РГАСХМ Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении» ОТЧЕТ по МОУР Выполнил: студент гр.ЭУ4-4 Осика С.А. Принял: Пешхоев И.М. Ростов-на-Дону 1999г. Описание фирмы. ООО «Фузорит» было основано в г. Ростове-на-Дону 21.07.92г. ООО «Фузорит» занимается выпуском хлебобулочных изделий. Хлебобулочные изделия изготавливаются из высококачественного сырья покупаемого у постоянных поставщиков. Свою продукцию предприятие реализует как оптовым покупателям (фирмам, магазинам и т.д.) так и населению через сеть своих розничных магазинов. Перечень хлебобулочных изделий: 1. Использование дисконтирования и программы Discont для предварительной оценки прибыли при получении ссуды в банке на заданный период с учётом инфляции, при предполагаемом проценте прибыли для своей фирмы. Банковская учётная ставка в течении года составляет р=25% годовых. Вычислить величину прибыли в конце года деятельности, если у нас имеется 200 млн. своих денег и взято в банке в кредит 100 млн. руб. K1 = 300 K0 = 100 p1 = (1+0,15)12-1=4,35 p = 0,25 g = 0,2 p2 = 0,35
input « вложенный капитал – всего К1=»; К1
input « из них ссуда К0=»; К0
input « доля прибыли своя р1=»; р1
input «доля банковской ставки р=»; р
input «доля инфляции g=»; g
input «налог на прибыль р2=»; р2
pr = (K1*(1+p1) – K0*(1+p)) / (1+g) прибыль Pr = 1233.333
чистая прибыль 801.6666 | |Цена – р |Спрос - D | Функция зависимости спроса от цены: степенная D = A·P-E A = D·PE E = -B = 1,9024 – коэффициент зависимости спроса от цены – коэффициент эластичности – постоянный. A1 = 14900 · 231,9 A2 = 13100 · 251,9 A3 = 10900 · 271,9 A4 = 9090 · 301,9 Зависимость спроса от цены Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости. I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках A = 5853940.0412 B = -1.9024 C = 0.0000 S = 124722.1463 Зависимость себестоимости от объема Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости. I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках A = 20649.0162 B = -0.7504 C = 6.0000 S = 0.2325 g1 = -B = 0.7504 – коэффициент зависимости себестоимости от объёма C( R ) = Cт (1+q( R )) q( R ) – монотонно убывающая функция, которую можно представить в виде степенной функции: q( R ) = в0·R-g1 C( R ) = Cт (1+в0·R-g1) C( R ) = Cт+в0· Cт· R-g1 g1 = -0.7504 Cт=C = 6 в0 = A / Cт = 20649 / 6 = 3441.5 начальный спрос - 14900
начальная цена продажи – 23
коэффициент эластичности спроса Е > 1, E = 1,9024 Пусть D(P1) = A/P1E , E>1 то: П = F(P1) = A/P1E * [P1/(1+() – B0 – B1*b0A-g1P1Eg1] – Z0 Максимум прибыли достигается при значении цены Р являющейся корнем уравнения: -P1 + a2 + c2P1Eg1 = 0 4. Применение элементов теории игр Варианты выпуска изделия затраты 40 20 Варианты доли прибыли при реализации | |дорогая |дешевая | Вероятности (Pj) Платёжная матрица а11 = 7000*40*0,3+7000*20*0,3 а12 = 7000*40*0,6+7000*20*0,2 а13 = 7000*40*0,2+7000*20*0,5 а21 = 10000*40*0,3+4000*20*0,3 а22 = 10000*40*0,6+4000*20*0,2 а23 = 10000*40*0,2+4000*20*0,5 а31 = 5000*40*0,5+9000*20*0,3 а32 = 5000*40*0,6+9000*20*0,2 а33 = 5000*40*0,2+9000*20*0,5 Математическое ожидание выигрыша фирмы V1 = 126000*0.5+196000*0.3+126000*0.2=147000 Vmax = V2 = 216000 – максимальная прибыль. Выводы Подводя итог проделанной работы видно, что фирма работает эффективно,
так как величина прибыли в конце года деятельности составила Pr = 1233,333,
причём чистая прибыль 801,666. Коэффициент зависимости спроса от цены (
коэффициент эластичности) равен 1,9 – что является плохим показателем. Решив задачу с применением элементов теории игр видно, что для нашей фирмы наиболее выгодно использовать вторую стратегию, когда прибыль получается максимальной – Vmax = 216000 рублей.
|
|
||